Фото: пресс-служба
На Московском стартап-саммите, который проходит 29–30 сентября, определили десять победителей программы «Техлаб Москва», которую запустили этой весной. В рамках нее крупные российские компании формировали технологические запросы, а ученые и разработчики со всей страны предлагали для них решения на основе искусственного интеллекта. Общий призовой фонд программы превысил 20 млн руб., который выделили на дальнейшее внедрение и масштабирование продуктов, включая гранты для четырех команд в размере 1 млн руб. от Московского венчурного фонда, а также 2 млн руб. от Yandex Cloud.
По оценке гендиректора фонда «Московский инновационный кластер» Алексея Парабучева, программа «Техлаб Москва» в 2026 году собрала более 1,2 тыс. заявок из 53 регионов России, при этом свыше 70% из них — из Москвы. «Среди участников были ученые и специалисты с большим опытом создания технологических продуктов — более половины участников имеют опыт разработки свыше трех лет, — уточнил он. — Для города важно создавать условия, при которых такие команды могут находить крупных заказчиков и получать возможность развивать свои решения. Именно поэтому мы соединяем научные компетенции, технологический бизнес и ресурсы крупных компаний».
Именно под запросы компаний отобрали 50 команд, которые в течение трех месяцев создавали и дорабатывали свои решения. При отборе учитывали уровень компетенций участников, новизну разработки и потенциал коммерциализации, а победители программы получили от бизнес-заказчиков финансирование на дальнейшее тестирование и внедрение технологий.
Одним из решений-победителей стало приложение «Сфера» московской команды ArtificialLabs для «Рапид Био», в рамках которого нейросеть по фотографии домашнего медицинского теста определяет его результат непосредственно на устройстве, на этой платформе также внедрен ИИ-ассистент и персональный план анализов.
Московская команда «Трейс» разработала для Positive Technologies цифрового помощника для специалистов по мониторингу кибербезопасности, который работает на серверах компании и связывает события из разных источников, показывая при этом последовательность развития атаки и объясняя, почему относит отдельные события к ее этапам.
Команда NormaChecker создала для девелопера «Самолет» систему проверки проектной, рабочей и исполнительной документации, которая анализирует таблицы, чертежи и цифровые модели зданий, сопоставляет их с нормативами, стандартами компании и инженерными расчетами. Для другого девелопера — А101 — две московские команды разработали решения для автоматизации проектирования армирования.
Московская команда IZZZIO BI AI разработала для «Галс-Девелопмент» платформу бизнес-аналитики, где сотрудник может задать вопрос обычным языком, а ИИ-агент найдет нужные сведения в базах данных, рабочих файлах и корпоративных системах.
Петербургская команда «Эхострессэйай» создала для Газпромбанка платформу, которая оценивает состояние человека по голосу. Алгоритмы ИИ анализируют более 100 характеристик речи, определяют уровень стресса, усталости, тревожности и умственной нагрузки, кроме того, система отмечает нетипичные ситуации в разговоре с клиентом.
Команда из Краснодара «Замеси видео с ИИ» разработала для Rutube модуль, который формирует подробный «видеопаспорт» каждого ролика. ИИ размечает сцены, переводит речь в текст, проверяет контент на соответствие правилам площадки, распознает музыку и определяет подходящие места для рекламы.
Команда HyperAgency из Клина создала для компании «Концентрация» ИИ-ассистента для закупки химического сырья. Специалист указывает международный номер нужного вещества, после чего система самостоятельно находит и проверяет производителей, связывается с поставщиками и собирает их предложения.
Наконец, платформа московской команды «ЗаконИИ» для Точка Банка анализирует законы и нормативные акты, в том числе отсканированные документы, и определяет, как изменения могут повлиять на банковские продукты. Система работает на серверах банка и с помощью ИИ-агентов выделяет положения, важные для его деятельности.