Фото: пресс-служба
Интернет-коммуникация становится основным каналом взаимодействия с потребителями, передачи информации и формирования образа бренда у аудитории. По итогам 2025 года объем российского рынка рекламы и продвижения в интернете вырос на 28% год к году, до 1,569 трлн руб., согласно данным Ассоциации развития интерактивной рекламы (АРИР). В первом квартале 2026 года, по данным Ассоциации коммуникационных агентств России (АКАР), наибольший рост показал сегмент рекламы в интернет-сервисах — на 8%, до 117–118 млрд руб.
Российским компаниям необходимо производить все больше контента, чтобы взаимодействовать с потребителями в сферах коммуникаций и PR. В то же время развитие моделей искусственного интеллекта (ИИ) делает создание контента все более простым и доступным.
Объем контента кратно растет каждые несколько лет, и эта динамика лишь ускоряется. Ранее эксперты International Data Corporation (IDC) прогнозировали, что в 2025 году будет создано или воспроизведено более 180 зеттабайт данных. Один зеттабайт сопоставим с объемом 4K-видео продолжительностью 63 млн лет. Это отражает устойчивый среднегодовой темп роста около 23% в 2020–2025 годах, обусловленный расширением использования цифровых технологий и данных, генерируемых ИИ.
Такой стремительный рост создает ряд проблем. Главная из них — контроль над контентом: он должен соответствовать требованиям бизнеса и визуальному языку компании. Кроме того, по мере роста объема контента становится сложнее оценивать его эффективность, окупаемость и отдачу от средств, вложенных в производство.
Часть материалов могут попросту теряться, и компаниям приходится заказывать их повторно — будь то съемки, презентации или рекламные материалы.
Не стоит забывать и о юридических рисках. Законодательство постоянно усложняется, в том числе в части использования изображений людей, упоминаний других брендов и соблюдения авторских прав. Такие нарушения могут привести к серьезным штрафам, судебным искам и финансовым потерям. Например, использование скачанного из Сети макета или фотографии на сайте компании может обернуться значительной компенсацией правообладателю. Особенно рискованно незаконно использовать платные изображения со стоков, обходить техническую защиту или удалять сведения об авторе.
Все эти факторы могут привести к кризису управляемости данных: традиционные методы работы с контентом не справляются с его растущим объемом. Решать эту проблему компании могут тремя основными способами.
Первый — выстраивать процессы управления контентом вокруг уже используемых мессенджеров, электронной почты и хранилищ информации, включая облачные диски. Облачные платформы просты во внедрении, доступны и удобны для пользователей. Однако со временем компании сталкиваются с их ограничениями: облачный диск предназначен прежде всего для хранения данных, а не для специализированного управления ими. Поэтому вокруг него сложно выстроить процессы согласования, обеспечения безопасности и автоматизации, в том числе с помощью ИИ.
Второй вариант — создание компаниями собственных специализированных платформ для централизованного управления цифровым контентом. Такой подход, в частности, используется в электронной коммерции и ретейле.
Компании выстраивают подобные платформы под свои задачи самостоятельно, и в большинстве случаев это закрытые непубличные решения. Обычно они представляют собой надстройку над уже имеющейся инфраструктурой: собственным хранилищем данных либо облачным диском. Поверх него разворачиваются база метаданных, система поиска и правила категоризации. Разрабатывает и поддерживает такую систему, как правило, внутренняя IТ-команда, и по мере роста каталога именно она несет расходы на доработку и масштабирование.
Третий вариант — готовые специализированные платформы для управления цифровым контентом. За последние пять лет этот сегмент активно развивается. На Западе целый класс подобных систем — DAM-систем, или систем управления цифровыми активами, — существует еще с 1990-х годов. По оценке Future Market Report, в 2025 году объем рынка DAM составил $18,5 млрд, а к 2032 году может увеличиться до $38,5 млрд. Среднегодовой темп роста в 2026–2032 годах ожидается на уровне 9,2%.
Такие решения предлагают инструменты для полного цикла работы с цифровым контентом. Они позволяют контролировать объемы информации и выстраивать различные процессы вокруг контента, в том числе с помощью продвинутых ИИ-моделей для поиска и структурирования данных.
Чтобы любой файл можно было найти, повторно использовать и безопасно распространять, его необходимо правильно описать и встроить в систему метаданных. Делать это вручную долго и дорого, поэтому для автоматизации нужны современные цифровые инструменты. Например, в нашу DAM-систему интегрирован ИИ-агент, который пользователь настраивает под конкретную бизнес-логику. Агент учитывает существующие теги и категории, а также свойства файлов и тем самым, по нашей оценке, ускоряет работу команды втрое.
С одной стороны, ИИ упростил многие процессы работы с цифровым контентом, с другой — выявил ограничения современных моделей. Поэтому сегодня при управлении данными ИИ скорее выступает помощником: облегчает каталогизацию и сортировку, автоматизирует типовые действия и улучшает поиск. Однако участие человека по-прежнему необходимо из-за ограничений моделей.
Современные универсальные нейросети могут решать широкий круг задач, связанных с управлением данными, поскольку хорошо распознают и текстовый, и визуальный контент. В то же время у DAM-систем есть специализированные ИИ-модели, которые позволяют распознавать лица, анализировать видео и вести поиск с учетом контекста.
Главный недостаток DAM-систем для бизнеса — сравнительно высокая стоимость внедрения и владения. Компании переходят к таким решениям по мере осознания важности эффективного управления данными. Как правило, это происходит после появления серьезных барьеров: задержек в работе и срывов сроков. Когда подобные проблемы накапливаются, бизнес понимает, что прежние подходы необходимо менять. Выходом становится внедрение специализированных решений.
В России интерес к DAM-системам существенно вырос: согласно внутренней оценке Picvario, число входящих запросов на внедрение таких решений за последние пять лет увеличилось примерно в пять раз. Отчасти этот рост связан с импортозамещением в подразделениях крупных компаний, которые прежде использовали зарубежные DAM-системы. По прогнозу MarketsandMarkets, мировой рынок DAM вырастет с $6,23 млрд в 2025 году до $14,51 млрд к 2031 году, а совокупный среднегодовой темп роста в прогнозируемый период составит 15,4%.
Затраты на внедрение DAM-системы могут окупиться в течение двух-трех лет. Специализированное решение способно значительно ускорить бизнес-процессы, сократить число ошибок и повысить конкурентоспособность компании. Трансформация начинается в тот момент, когда бизнес осознает: к контенту необходимо относиться иначе, чем пять-семь лет назад, а проблемы управления им становятся серьезным препятствием для развития.
В ближайшие годы возможны два основных сценария. Те компании, которым не хватает ресурсов для внедрения специализированных решений, будут самостоятельно создавать их аналоги, в том числе с помощью ИИ. Организации же с большими бюджетами, напротив, станут активнее внедрять специализированные решения категории DAM.
Совокупная стоимость внедрения DAM-системы складывается из нескольких факторов: объема хранимых данных, необходимости интеграции с другими системами компании и набора дополнительных модулей для конкретных задач. Разброс стоимости между проектами может быть значительным — все зависит от масштаба и потребностей бизнеса.
На Западе сегмент DAM активно растет: по оценке FMR, среднегодовой темп его роста составляет 9,2%. В России наблюдается сходная тенденция: цифровизация идет быстрыми темпами, и проблемы, связанные с цифровым контентом, становятся все более актуальными.