Фото: Shutterstock
Промт вместо кисти, ручки и фотоаппарата: искусственный интеллект (ИИ) прочно закрепился в креативных индустриях. Глобальный рынок генеративного ИИ для креативных индустрий в 2026 году Business Research Company оценивает в $5,38 млрд. Ожидается, что к 2030 году его объем превысит $14 млрд при среднегодовом темпе роста 27,1%.
В исследовании Лондонской школы экономики и политических наук отмечается, что генеративный ИИ вошел в повседневную практику креативных индустрий: до 94% специалистов регулярно используют такие инструменты, а 26% рутинных задач в искусстве, дизайне и медиа уже автоматизированы.
Наибольший эффект технология дает там, где раньше много времени уходило на первый черновик и рутинные операции, говорит директор Центра креативной экономики Школы управления «Сколково» Лидия Рой. По данным исследования Canva (опрошено 2400 руководителей маркетинговых и креативных направлений), 85% специалистов экономят с помощью генеративного ИИ не меньше четырех часов в неделю. Данные Adobe показывают еще более заметный эффект: маркетологи и творческие сотрудники высвобождают от шести до 13 рабочих часов еженедельно.
Опубликованное в 2025 году исследование MTS AI (МТС Web Services) и Агентства креативных индустрий (АКИ) показало, что нейросети стали рабочим инструментом для большинства представителей творческих профессий в России. В опросе приняли участие 568 респондентов — предприниматели и специалисты из разных сегментов креативной экономики. Как выяснилось, 43% опрошенных специалистов используют нейросети регулярно, 30,6% — время от времени. Еще 17,8% планируют начать их использовать, и только 8,1% не собираются применять новую технологию в ближайшее время.
В основном ИИ в креативных сферах применяется для генерации изображений, создания музыки и видео, 3D-моделирования и анимации. В исследовании MTS AI и АКИ говорится, что художники применяют ИИ прежде всего для генерации идей (35%) и предварительных эскизов (28%). Дизайнеры — для поиска визуальных идей и концепций (67%), создания графики (48%), редактирования изображений (40%) и оптимизации рабочих процессов (40%). В моде ИИ помогает генерировать новые дизайны (46%), анализировать тренды (22%) и создавать цифровые образы (15%). В рекламе и маркетинге нейросети нужны для создания контента (79%), генерации креативных идей (55%), анализа целевой аудитории (29%) и оптимизации кампаний (21%).
Почему растет нейросетевой сегмент
Несмотря на широкое применение ИИ в творческих профессиях в России, оценить объем этого рынка довольно сложно. В нашей стране пока не выделяют официально сегмент ИИ-услуг для креативных индустрий, отмечает CEO видеопродакшен-агентства Moskva Production Алиса Петрова: «Мы оцениваем объем этого сегмента в 2026 году в диапазоне 30–60 млрд руб. Нижняя граница — узкий рынок специализированных креативных услуг, верхняя — более широкий сегмент, включающий нейросетевой продакшен, персонализацию контента и его масштабную адаптацию, а также интеграцию технологии в маркетинговые и коммуникационные процессы».
По данным Минэкономразвития, доля креативных индустрий в валовом внутреннем продукте России в 2025 году достигла 4,2%, а валовая добавленная стоимость — 8,26 трлн руб. Цель, озвученная в рамках Стратегии развития креативной экономики до 2036 года, — увеличить долю сектора до 6% ВВП к 2030 году.
Получается, что на долю ИИ-услуг приходится пока очень небольшая, пусть и быстрорастущая часть рынка, констатируют эксперты. Наша оценка опирается на динамику всего российского рынка генеративного ИИ, поясняет Алиса Петрова, ссылаясь на данные исследования Onside при поддержке Just AI, согласно которым он вырос с 13 млрд руб. в 2024 году до 58 млрд в 2025-м, а в 2026 году при оптимистичном сценарии аналитики, по ее словам, ожидают почти двукратный рост.
В сфере нейросетей произошел качественный сдвиг: сегмент растет не за счет простой генерации изображений, а благодаря внедрению ИИ‑технологий в производственные процессы, продолжает эксперт Moskva Production. Агентства и маркетинговые команды все активнее используют ИИ‑пайплайны. Алиса Петрова отмечает, что за последние два года заметно выросли запросы на нейросетевые услуги — и главное, изменился их характер: клиенты теперь воспринимают технологию не как отдельный инструмент, а как часть рабочего процесса.
Нужно ли платить за искусственный контент
Искусственный интеллект кратно увеличивает объем производимого контента, считают эксперты. Согласно данным маркетинговой платформы Ahrefs, написание статьи для блога обойдется в среднем в 4,7 раза дешевле, если вы использовали для ее создания платную LLM, а не заказали живому автору. Около 38% опрошенных компаний отмечают, что благодаря ИИ им удается экономить на услугах копирайтеров. Общие расходы на контент при этом не снижаются: средняя американская компания тратит на него $2475 в месяц (в эту сумму входят подписки на инструменты — в среднем около $188 в месяц). Это говорит о том, что вооружившиеся ИИ компании увеличивают объемы выпускаемого контента. По подсчетам PwC, широкое внедрение ИИ в компаниях сокращает затраты на маркетинг и креатив на 20–50%, при этом в 3–10 раз увеличивая скорость производства контента.
«По данным Ассоциации развития интерактивной рекламы, благодаря использованию ИИ компании фиксируют рост CTR на 11%, конверсии — на 10%, снижение CPA/CPO (метрики, которые показывают стоимость достижения конкретного результата) на 16%, а bounce rate (число пользователей, ушедших с сайта после просмотра первой страницы) — на 12%», — перечисляет вице-президент Ассоциации коммуникационных агентств России (АКАР) Алексей Парфун.
По мнению технического лидера MWS AI Ивана Копылова, у платных ИИ‑решений — с доступом к разным моделям в одном интерфейсе, возможностью генерировать текст, изображения, видео и код, а также с усиленной защитой и хранилищем данных — есть существенные преимущества.
При этом развитию сегмента мешает низкая готовность специалистов переходить на платные инструменты, считают авторы исследования MTS AI и АКИ, согласно которому 63% опрошенных используют только бесплатные версии языковых моделей, 28% тратят на них до 5 тыс. руб. в месяц, 8% — от 6 тыс. до 20 тыс. руб. и лишь 1% — от 21 тыс. до 100 тыс. руб.
Еще одна серьезная проблема — сомнения в качестве контента от нейросетей. «В глобальном исследовании Adobe 2025 года 38% специалистов назвали препятствием высокую стоимость ИИ-инструментов, 34% — нестабильное качество результата, 28% — отсутствие ясности, на каких данных обучалась модель», — отмечает Лидия Рой.
В опросе MTS AI и АКИ 53% респондентов отмечают, что результаты «творчества» ИИ почти всегда приходится дорабатывать. Среди главных рисков специалисты называют ошибки, которые допускают языковые модели, — так считают 60% опрошенных. Одинаковое количество респондентов — 51% — отметили риск утечки данных, возможное снижение творческого потенциала команды, а также эффект «черного ящика», когда понятно, какие данные подали на вход и какой результат получили на выходе, но непонятно, как именно система к этому результату пришла.
Сегодня ИИ воспринимается не как угроза индустрии, а как рабочий инструмент, считает Алексей Парфун: «Спрос на контент растет быстрее, чем производственные мощности команд. Именно это будет помогать внедрению технологии».