Фото: пресс-служба
Erid: 2SDnjboReNw
Искусственный интеллект стремительно переходит из категории экспериментальных технологий в базовый инструмент бизнеса. По данным исследования «Яков и Партнеры», 71% крупных российских компаний используют генеративный искусственный интеллект (ИИ) хотя бы в одной бизнес-функции, годом ранее их было 54%. Потенциальный вклад технологии в экономику страны оценивается в 1,6–2,7 трлн руб. ежегодно. В целом, по прогнозам аналитиков, к 2030 году внедрение ИИ может принести российской экономике до 13 трлн руб.
По оценке аналитического агентства AIANA, объем российского рынка ИИ по итогам 2025 года достиг 316 млрд руб., увеличиваясь в среднем на 40% в год.
Как бизнесу пройти следующий этап трансформации от ИИ-ассистентов к автономным агентам и агентной экономике, обсуждали, в частности, участники «ГигаКонф» для бизнеса — ежегодной технологической конференции «Сбера» для лидеров ИИ-трансформации.
Компании, которые этот путь пройдут успешно, получат серьезные преимущества для бизнеса, заявил старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» «Сбера» Андрей Белевцев: «Каждый следующий шаг ИИ-трансформации происходит все быстрее и быстрее. Мы знаем это на своем опыте: «Сбер» тоже проходит этот непростой путь. Когда мы разрабатываем технологии, сначала пробуем их применить в собственном бизнесе, а потом делимся ими с рынком».
Как происходит ИИ-трансформация
Практически все участники конференции отмечают схожую закономерность: внедрение ИИ начинается с личного опыта руководителей.
По словам Андрея Белевцева, именно вовлеченность первых лиц становится главным драйвером изменений: «Все начинается с первого лица компании. Когда руководитель сам использует технологию и получает эффект, возникает следующий вопрос: как интегрировать ее с корпоративными системами, обеспечить безопасность и масштабировать на всю организацию», — отметил эксперт.
Фото: пресс-служба
Опыт крупных компаний показывает, что цифровая трансформация на базе ИИ проходит несколько последовательных стадий, считает Андрей Белевцев: личное применение, перенос практик в рабочие процессы подразделений, масштабирование на уровень всей компании. На этом этапе, по словам эксперта, возникает необходимость интеграции ИИ-решений с корпоративными системами, единых правил управления данными, контроля доступа и обеспечения информационной безопасности. Таким образом, ИИ перестает быть набором отдельных инструментов и становится частью корпоративной инфраструктуры.
Генеральный директор «Группы Астра» Илья Сивцев рассказал, что именно личный опыт стал отправной точкой для дальнейших инвестиций в технологии искусственного интеллекта. Например, по его словам, если раньше на оценку презентации на десяти слайдах у него уходило несколько циклов рецензирования, то теперь эта работа занимает не более 15 минут: «После этого стало понятно, что в искусственный интеллект нужно инвестировать».
По словам генерального директора АО «Апатит» (входит в группу «ФосАгро») Дениса Новикова, внедрение генеративного ИИ запустило трансформацию бизнеса: «Нужно создавать собственную команду по искусственному интеллекту, развивать инфраструктуру, менять отношение сотрудников к новым технологиям». Компания выбрала «Сбер» стратегическим партнером и начала внедрение решений на базе GigaChat внутри корпоративного контура. В дальнейшем ИИ был интегрирован в производственные системы и внутренние сервисы компании.
В «ФосАгро», в частности, тестируются решения, в которых агент объединяет возможности генеративного ИИ и машинного обучения для управления технологическими режимами производства. Следующим этапом станет запуск системы, способной контролировать полный цикл выпуска отдельных видов минеральных удобрений.
Как будет выглядеть следующий этап развития ИИ
Если первая волна развития генеративного ИИ была связана с ассистентами, выполняющими отдельные запросы пользователя, то сегодня рынок переходит к следующему этапу — автономным агентам, отмечают участники «ГигаКонф». Такие агенты способны самостоятельно выполнять последовательность действий для достижения результата: искать информацию, взаимодействовать с корпоративными системами, инициировать процессы и принимать решения в рамках заданных полномочий.
Так, компания «Аэрофлот» совместно со «Сбером» тестирует агентный сценарий организации командировок. Как рассказал заместитель генерального директора по информационным технологиям и информационной безопасности ПАО «Аэрофлот» Денис Попов, задача состоит в том, чтобы клиенту больше не приходилось самостоятельно заниматься организацией поездки. «Наша цель — создать сервис, который позволит клиенту вообще не задумываться об организации командировки. Агент сможет подобрать перелет, трансфер, гостиницу и сопровождать клиента на всем пути», — рассказал эксперт. По его словам, компания уже наблюдает рост числа запросов, поступающих от ИИ-агентов, и рассматривает это направление как один из ключевых векторов развития клиентских сервисов.
При этом агенты используются не только в клиентских сценариях. В промышленности, например, они постепенно внедряются для управления сложными производственными процессами.
Следующий шаг развития ИИ-агентов — их взаимодействие между собой. В будущем агенты смогут представлять интересы компаний в деловых процессах, уверен Андрей Белевцев. В «Сбере» считают, что в перспективе такие системы смогут самостоятельно искать поставщиков, проверять условия контрактов, согласовывать сделки, проводить платежи и контролировать исполнение обязательств. Согласно концепции компании, агенты будут работать не только с личными задачами сотрудников, но и с корпоративными данными, документами, регламентами и бизнес-процессами. После этого появится возможность для взаимодействия между агентами разных организаций.
Участники прогнозируют формирование в стране так называемой агентной экономики — среды, в которой часть взаимодействий между организациями будет происходить автоматически. «Мы понимаем, что с темой агентов можно выходить за границы компании и переходить к построению взаимодействия между компаниями», — говорит Денис Новиков.
При этом, как подчеркивают участники рынка, переход к агентной модели невозможен без решения вопросов безопасности, управления доступом и контроля качества решений. Чувствительные решения должны оставаться за человеком, отмечает заместитель председателя правления банка «Дом.РФ» Николай Козак: «Рутинные задачи прекрасно решает искусственный интеллект. Чувствительные вопросы всегда будет решать человек, потому что это наша ответственность».
Ключевой задачей бизнеса становится создание технологической среды, в которой ИИ может безопасно работать с корпоративными данными и процессами. Именно на решение этой задачи ориентированы продукты «Сбера» — от GigaChat до платформы GigaCowork, которая позволяет создавать и встраивать корпоративных ИИ-помощников в бизнес-процессы компаний любого размера.