Фото: пресс-служба
Erid: 2SDnjc7KCwu
Согласно Stanford AI Index 2026, ИИ используют 88% опрошенных организаций по всему миру против 78% годом ранее. Генеративный ИИ применялся хотя бы в одной бизнес-функции в 70% организаций. При этом, как подчеркивается в исследовании, внедрение ИИ-агентов пока находится на ранней стадии.
В России распространение технологии существенно зависит от размера бизнеса. Исследование Strategy Partners показало, что почти 50% крупных российских промышленных компаний готовы использовать генеративный искусственный интеллект в производственных процессах.
Искусственный интеллект стремительно проходит путь от экспериментальной технологии к базовому элементу корпоративной инфраструктуры. В фокусе компаний вполне прикладные задачи: автоматизация рутинных операций, работа с документами, аналитика данных, поддержка принятия решений, клиентский сервис и разработка программного обеспечения.
Именно этот тренд стал одной из ключевых тем конференции для бизнеса «ГигаКонф», где «Сбер» представил обновленную линейку корпоративных решений на базе искусственного интеллекта.
Как ИИ превращается в цифрового сотрудника
Одним из наиболее заметных направлений развития корпоративного ИИ становится появление агентных систем. В отличие от традиционных чат-ботов такие решения способны не только отвечать на вопросы, но и самостоятельно выполнять задачи, взаимодействовать с корпоративными системами и работать по заданным сценариям.
На «ГигаКонф» для бизнеса «Сбер» представил обновление платформы GigaCowork, предназначенной для создания и управления ИИ-агентами внутри компании. В платформе появился каталог готовых ролей для цифровых сотрудников, возможность запуска задач по расписанию и событиям, а также инструменты для создания приложений и аналитических панелей без написания кода.
Как отметил старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев, компании поручают агентам все больше повседневной работы — от документов и отчетности до аналитики на данных из корпоративных систем. Так начинается агентная экономика — модель, в которой сотрудники делегируют рутину цифровым агентам, а накопленный опыт людей превращается в воспроизводимые процессы под их управлением.
Практическая ценность подобных решений заключается в возможности встроить ИИ в существующие процессы. Например, агент может автоматически собирать данные по продажам, анализировать обращения клиентов, готовить проекты ответов для службы поддержки или формировать регулярные управленческие отчеты. Это позволяет сотрудникам сосредоточиться на задачах, где требуется экспертная оценка и принятие решений.
Как ИИ меняет разработку программного обеспечения
Еще одна область, где генеративный ИИ демонстрирует наиболее выраженный экономический эффект, — разработка программного обеспечения. По оценкам аналитиков, использование ИИ-инструментов позволяет значительно сократить время создания и тестирования программных продуктов.
На конференции «Сбер» представил масштабное обновление среды разработки GigaIDE Pro. Среди новых возможностей — расширенные инструменты для работы с данными, поддержка Jupyter Notebook, удаленная разработка на Python и интеграция с современными инструментами аналитики.
По словам Андрея Белевцева, сегодня выигрывают решения, которые помогают компаниям решать конкретные бизнес-задачи и одновременно сокращать затраты на разработку.
Следующий шаг — переход к агентной разработке. Решить эту задачу призвана обновленная версия платформы GitVerse с агентным конвейером, где значительная часть технической работы выполняется автономными ИИ-агентами. Они способны самостоятельно анализировать кодовую базу, предлагать план изменений, вносить правки, запускать тестирование и готовить результаты для проверки человеком.
Такая модель меняет сам подход к созданию цифровых продуктов и открывает новый этап цифровизации экономики, объясняет Андрей Белевцев. По его словам, компании, которые инвестируют в такие системы уже сегодня, завтра получат конкурентное преимущество — смогут повышать эффективность разработки быстрее остальных.
Как ИИ меняет работу с данными
По мере цифровизации бизнеса главным активом компаний становятся данные и накопленные знания. Однако во многих организациях значительная часть информации остается распределенной между различными системами, документами и сотрудниками.
Современные ИИ-платформы позволяют решить эту проблему, объединяя информацию и превращая ее в рабочий инструмент для сотрудников. Именно на этом принципе строится экосистема решений «Сбера».
В GigaCowork агенты могут работать с корпоративными данными, внутренними документами, бизнес-процессами и внешними источниками информации. Новые интеграции позволяют подключать рыночные данные, правовые базы, сервисы проверки контрагентов и другие аналитические источники. Благодаря этому ИИ способен готовить более точные аналитические материалы, мониторинги и отчеты для бизнеса.
Дополнительным элементом экосистемы стал каталог навыков для ИИ-агентов на платформе GitVerse. В нем собраны готовые сценарии автоматизации для различных функций — от разработки и IТ до маркетинга, закупок и финансов.
Фактически компании получают возможность быстрее тиражировать лучшие практики внутри организации. Знания отдельных сотрудников постепенно превращаются в цифровые процессы, которые могут использоваться повторно и масштабироваться на весь бизнес.
Как ИИ становится инструментом управления
Параллельно меняется роль искусственного интеллекта в управлении компаниями. Если раньше ИИ использовался главным образом для анализа данных, то теперь все чаще становится частью управленческого контура.
На «ГигаКонф» «Сбер» представил подход, в рамках которого ИИ участвует не только в разработке, но и в эксплуатации цифровых систем. Новая методология AI PSLC (Product Service Lifecycle) объединяет два направления: применение ИИ в эксплуатации программных продуктов и обеспечение надежной работы самих ИИ-систем. Она предполагает единый цикл работы — от появления бизнес-задачи до эксплуатации и дальнейшего совершенствования продукта.
По словам старшего вице-президента Сбербанка Кирилла Меньшова, применение ИИ требует не просто внедрения новых инструментов, а пересмотра процессов и распределения ответственности внутри компаний. При этом ключевые решения и ответственность за результат остаются за человеком.
Такой подход отражает общее направление развития корпоративного ИИ: технологии все чаще выступают не отдельным сервисом, а частью системы управления, которая помогает быстрее реагировать на изменения рынка и эффективнее использовать ресурсы компании.
Как ИИ-решения складываются в единую экосистему
Главный вывод, который можно сделать по итогам «ГигаКонф», заключается в том, что рынок корпоративного ИИ вступает в новый этап развития. Если раньше компании внедряли отдельные инструменты для решения локальных задач, то сегодня растет спрос на комплексные платформы, объединяющие сотрудников, данные, процессы и цифровых агентов.
«Сбер» формирует именно такую экосистему. «ГигаАгент», GigaCowork, GigaCode, GitVerse и другие решения используют общие навыки, плагины и механизмы взаимодействия. Это позволяет компаниям постепенно выстраивать единую среду, в которой искусственный интеллект становится полноценным участником бизнес-процессов.
Для бизнеса это означает переход от точечных экспериментов к системной цифровой трансформации. «Границы между персональными задачами, командным взаимодействием и разработкой стираются, — говорит Андрей Белевцев. — Сотрудник может утром планировать день с «ГигаАгентом», в GigaCowork работать с ИИ-командой над задачами компании, а самостоятельно собирать прототип нового сервиса в GigaCode. Наша задача — дать пользователям инструменты, которые дополняют друг друга на каждом этапе работы».