Фото: пресс-служба
Директор департамента развития машинного обучения и ИИ «Билайн Big Data & AI» Олег Конорев
В Москве 14 мая состоялась церемония награждения премии Data Award 2026, где компания «Билайн» совместно с red_mad_robot победила в номинации «За создание тиражируемых подходов».
Данная номинация отмечает решения, которые можно легко повторять и масштабировать. Это особенно важно для корпоративных ИИ-агентов, которые должны работать стабильно и с предсказуемым качеством. Номинация оказалась одной из самых конкурентных на премии: в борьбе участвовали 11 ведущих технологических компаний.
В итоге награда была вручена за проект «DCD Design — архитектура работы с корпоративными данными и знаниями для ИИ-агентов», который предлагает тиражируемый подход и продуктовую архитектуру для работы с корпоративными данными и знаниями для ИИ-агентов. Проект DCD Design стал результатом стратегического партнерства, где «Билайн» предоставил экспертизу в области данных, машинного обучения и масштабирования решений, а red_mad_robot — продуктово-инженерный опыт в создании платформ и агентных сценариев. Это сотрудничество привело к разработке инструмента, который помогает организациям более эффективно управлять своими знаниями и данными.
В крупных организациях информация часто распределена по множеству источников: от документов до баз данных. Это может привести к ошибкам в выборе источников данных, что негативно сказывается на качестве обслуживания. Проект DCD Design решает эту проблему, создавая структурированную архитектуру для работы с корпоративными данными и знаниями.
Система организует информацию по принципу Domain-Collection-Document («Домен-Коллекция-Документ»). При запросе ИИ-агент сначала определяет нужный раздел, затем уточняет тему и подбирает источники информации. Этот подход значительно повышает точность ответов, что важно как для клиентов, так и для сотрудников.
Интеграция технологии DCD Design в решения «Билайна» уже приносит результаты. Она используется для разработки корпоративных ИИ-агентов, включая помощников операторов контакт-центров и ассистентов для аналитиков. Это снижает нагрузку на сотрудников и ускоряет выполнение стандартных операций.
По данным проектной команды, внедрение DCD-архитектуры повысило точность ответов с 78 до 94%. Более 20 организаций уже используют эту технологию, что подтверждает ее тиражируемость. В настоящее время насчитывается свыше 300 активных пользователей системы, которые обрабатывают около 30 тыс. запросов в месяц.
Как отметил директор департамента развития машинного обучения и ИИ «Билайн Big Data & AI» Олег Конорев, победа символизирует переход к системному развитию продуктовой линейки ИИ-агентов. «DCD Design превращает корпоративные знания в управляемый актив и позволяет масштабировать решения на новые домены и процессы», — подчеркнул он.
По словам Алексея Жданова, директора продукта Smart Platform («Умная Платформа») red_mad_robot, акцент был сделан не только на изменении модели ИИ, но и на взаимодействии с корпоративными знаниями. «Это делает решения переносимыми между сценариями и клиентами и позволяет развивать ИИ-агентов как продукт», — добавил Жданов.
Реклама. ПАО «Вымпелком», подробнее на сайте beeline.ru. Erid: 2SDnjdg7tP4