Фото: Shutterstock
Команда «Билайн Big Data & AI» провела исследование, выявив основные задачи, с которыми девелоперы обращаются за внедрением ИИ-агентов. При анализе учитывались проекты компании и запросы на разработку ИИ-агентов с начала 2026 года, охватывающие 17 компаний.
По данным «Билайна», девелоперы переходят от простых чат-ботов к более сложным агентным системам, интегрируемым в бизнес-процессы. Эти решения позволяют эффективно обрабатывать данные о жилых комплексах, акциях, сроках сдачи и других аспектах.
Как отметил директор по цифровым продуктам и искусственному интеллекту «Билайна» Константин Романов, для девелоперов ИИ-агенты стали «инструментом снижения операционных рисков». Он подчеркнул, что устаревшая информация может повлиять на сделку, отношения с клиентом или работу подрядчика, поэтому бизнесу важны «проверяемые ответы из корпоративных источников и понятная маршрутизация запросов по объектам, документам и процессам».
В результате исследования «Билайна» были определены пять ключевых направлений, в которых использование ИИ-агентов в девелопменте будет наиболее актуальным.
Первым ключевым направлением стал ИИ-ассистент для менеджеров по продажам, который объединяет данные о жилых комплексах в единую базу знаний. Такой агент способен быстро отвечать на запросы клиентов, учитывая их историю общения и интересы. Например, для одного из крупных застройщиков время ответа ассистента составило всего 3,7 секунды, что напрямую влияет на конверсию сделок.
Второе направление — клиентский сервис. ИИ-агент обрабатывает массовые запросы, автоматизируя ответы на типовые вопросы о жилых комплексах и условиях покупки. Это решение позволяет снизить нагрузку на профильные отделы на 30%.
Третья группа задач связана с ИИ-ассистентом для работы с контрагентами и подрядчиками. Он может объединить информацию о тендерах, условиях участия и документах, что повышает конверсию заявок на 15%. В частности, агент анализирует историю закупок и формирует технические задания, предлагая оптимальные условия от поставщиков.
Четвертый блок задач в девелопменте касается управления проектами, где важны точность документации, сроки и бюджеты. Ошибки на любом этапе могут негативно сказаться на итогах. ИИ-агент — контролер проектов интегрируется с системами управления задачами, выявляя отставание и прогнозируя превышение бюджета. Например, он может заранее уведомить о задержке сдачи этапа из-за проблем с поставкой материалов.
Пятый аспект — работа с нормативными документами и юридическими вопросами. ИИ-агент по нормативам находит нужные положения и проверяет их соответствие внутренним требованиям. Юридический агент анализирует контракты, выявляя нестандартные формулировки, а агент по аналитике рынка недвижимости обрабатывает данные для управленческих решений.
Следующий этап развития ИИ в девелопменте — мультиагентные системы. В такой модели специализированные агенты не только отвечают на запросы, но и работают проактивно: отслеживают изменения в данных, заранее подсвечивают риски, предлагают следующие действия и подключают нужные подразделения без лишней ручной координации. Для бизнеса это означает меньше рутинного участия человека в типовых процессах, более быстрые решения и снижение операционной нагрузки.